Mache als Machine Learning Engineer Karriere und entdecke eine Welt voller Möglichkeiten!

Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Machine Learning Engineer bekommst Du ein Zertifikat der französischen Elite-Universität Paris Sorbonne. Dieses akademische Zertifikat erhöht das Ansehen Deiner Ausbildung bei Deinem zukünftigen Arbeitgeber, damit Deine Bewerbung noch mehr heraussticht!

Darüber hinaus genießt DataScientest als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildung einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Unter anderem gewährleistet dieses Vertrauen die Anerkennung unserer Zertifikate.

Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen. Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung.

Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.

Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.

Mathilde und Morgane, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir:

• einen Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn-Profil zu verfassen.
• einen Workshop, um Deine Stellensuche strategisch zu organisieren, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests.

Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruitingmesse, Organisation von Webinaren mit Data Expert:innen, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).

Um sämtliche Aktivitäten von DataScientest im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.

Der Machine Learning Engineer hat die gleichen Aufgaben wie der Data Scientist. Wie dieser entwickelt er Machine Learning Algorithmen, um Klassifizierungs- und Empfehlungsprobleme zu lösen. Zusätzlich kann der Machine Learning Engineer diese Modelle zum Beispiel in der Cloud einsetzen.

Ein Machine Learning Engineer kann sich in vielen Bereichen professionell entfalten. Er wird insbesondere an der Erkennung von Anomalien, der Erkennung von Betrug, dem Suchranking, der Klassifizierung von Texten, der Spam-Erkennung und vielen anderen Aspekten des maschinellen Lernens arbeiten.

Ein Machine Learning Engineer ist auch dafür verantwortlich, die Nutzung von Technologien, Daten und Machine Learning anzuleiten.

Die Aufgaben sind also vielfältig und abwechslungsreich. Vor allem wendet er Softwareentwicklungspraktiken und -standards an, um robuste und langlebige Lösungen zu entwickeln. Dazu muss er in jedem Teil des Entwicklungslebenszyklus von Machine Learning-basierten Lösungen eine aktive Rolle übernehmen. Außerdem muss er nicht-technische Teams anleiten, die besten Praktiken für die Entwicklung dieser Lösungen zu verstehen.

Hier sind einige konkrete Aufgaben des Machine Learning Engineers:

• Algorithmen für maschinelles und tiefes Lernen in die Produktion einführen
• Beherrschen der Techniken zur Manipulation und Vorverarbeitung von Daten
• APIs entwickeln
• Automatisieren des Trainings von Vorhersagemodellen und Bereitstellung in der Cloud (Containerisierung)

Wie beim Data Scientist, Data Analyst oder Data Engineer variiert das Gehalt, auf das ein Machine Learning Engineer Anspruch hat, je nach seiner Erfahrung, dem Unternehmen, das ihn einstellt, und der Stadt, in der er seine berufliche Tätigkeit ausübt.

In Deutschland lässt sich das Gehalt eines Junior Machine Learning Engineers auf ungefähr 50.000 € pro Jahr schätzen. Je länger Du in der Branche tätig bist, praktische Erfahrung, und professionelle Zertifikate erarbeitet hast, erhöht sich das jährliche Gehalt natürlich. Im Durchschnitt verdient ein Experte in der Branche 65.000 € und kann als Senior Machine Learning Engineer bis zu 90.000 € verdienen. Diese Schätzungen beziehen sich auf den deutschen Markt und können im europäischen Kontext variieren.